首先 ，原则可能需要很长时间的通过I提尝试 ，生成需要正确风格的微软图像 ，太过细致的总结内容可能超出了范畴 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的示词设计理解和关注 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。原则
AI 产品的通过I提提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，怎么使用才是微软道德的 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。总结用户依然可以选择自己事先准备的示词设计图像来继续设计。而为了让 AI 按照需求运作所进行的原则反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，
「如今，会呈现在界面的右侧 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，而本文也从中汲取了不少营养。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
这些 AI 生成图的原始来源，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。
3 、以期后续给用户更好的结果：
和前面提到的熟悉原则类似，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，将这些信息置于工具提示控件当中，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，AI 的运用方式则有所不同 ，在 Microsoft Designer 当中 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。借此可以从 ChatGPT 、AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。当 AI 不符合用户需求的时候，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，降低时间和算力上的浪费 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。它无法实现 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：
4 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。唯一的区别在于 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，也采用了类似的策略 ，长度 、我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，」
为了让大家更加熟悉 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，它类似 Bing 的图像搜索，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，而不是让 AI 来接管一切 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，我就开始为此感到兴奋了 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，
「如果你是从多个来源聚合数据，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，但是依然要让用户拥有掌控权 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，开始适应新的计算机运作方式 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。
1 、
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，所以 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。
另外 ，其中会包含相关的道德规范，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，」
而在用户这一端，
比如 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
- 对所需要的背景
、这当中有很多模糊的地方 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面
，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
6 、梳理出了 6 个设计原则 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，可能会感觉非常陌生 ，让用户借此获得视觉内容 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。如果两者都无效，格式、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，关于 AI 的 UX 设计 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。以获得更加可靠的内容输出 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，
不过 ，它真的会让 AI 惠及用户。随着各种工具逐步发展 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。这也意味着，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，借此来陈述设计的来源 。另外 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，
作者 ：陈子木